Über Learnkynivalovox

Wo Finanzexpertise auf Innovation trifft – Ihre Partner für professionelle Finanzmodellierung

Unsere Geschichte

Was 2019 als Vision begann, hat sich zu einer führenden Plattform für Finanzmodellierung entwickelt. Learnkynivalovox entstand aus der Erkenntnis, dass Finanzanalysten oft mit veralteten Tools und ineffizienten Prozessen kämpfen mussten.

In Fürstenwalde/Spree gegründet, haben wir uns schnell einen Namen gemacht durch unseren praxisorientierten Ansatz. Anstatt theoretische Modelle zu entwickeln, arbeiten wir eng mit Finanzprofis zusammen, um echte Probleme zu lösen.

Heute vertrauen über 500 Unternehmen und Finanzinstitute auf unsere Expertise. Was uns unterscheidet? Wir verstehen, dass jedes Finanzmodell eine Geschichte erzählt – und wir helfen dabei, diese Geschichte präzise und überzeugend zu gestalten.

Mission & Werte

Präzision

Jede Zahl zählt. Wir entwickeln Finanzmodelle mit höchster Genauigkeit, weil kleine Fehler große Auswirkungen haben können. Unsere dreistufige Validierung sorgt für verlässliche Ergebnisse.

Transparenz

Komplexe Finanzmodelle müssen verständlich sein. Wir schaffen Klarheit durch strukturierte Dokumentation und nachvollziehbare Berechnungswege – für Sie und Ihre Stakeholder.

Praxisnähe

Theorie ist gut, Praxis ist besser. Unsere Modelle entstehen aus realen Marktanforderungen. Wir arbeiten täglich mit Analysten zusammen und verstehen ihre Herausforderungen aus erster Hand.

Unser Team

Finanzexperten, Analytiker und Technologie-Spezialisten arbeiten Hand in Hand, um innovative Lösungen für komplexe Finanzmodellierung zu entwickeln.

Michael Hoffmann

Lead Financial Analyst

Mit über 12 Jahren Erfahrung in der Finanzbranche leitet Michael unser Analyseteam. Er hat bereits über 200 komplexe Bewertungsmodelle entwickelt und bringt tiefe Kenntnisse in DCF-Modellierung und Risikobewertung mit. Seine Expertise in Derivaten und strukturierten Produkten macht ihn zu unserem Spezialisten für anspruchsvolle Finanzinstrumente.

Dr. Sarah Weber

Senior Risk Analyst

Sarah promovierte in Quantitativer Finanzanalyse und spezialisiert sich auf Risikomodellierung und Stresstest-Szenarien. Sie entwickelt Monte-Carlo-Simulationen und statistische Modelle, die auch bei extremen Marktbedingungen verlässliche Ergebnisse liefern. Ihre Forschung zu Volatilitätsmodellen wurde in führenden Fachzeitschriften veröffentlicht.